引越しのページの「引越しが混む月・空く月」の表。上段に「住民票を移した人の数（1日あたり）」として 0.72 / 0.89 / 2.13 / 1.72 …と12か月ぶんの倍率が並び、その下に混雑度・価格・予約・希望日までの待ちが続く。脚注に「2015〜2019・2023〜2025年の8年平均」「コロナで移動が抑えられた2020〜2022年は外しています」「月の日数がちがうので暦日1日あたりに直してあります」と書かれている。 — Fig.01 🔴 **この 2.13 を、総務省の長期時系列表から出し直した。** 脚注どおり**1日あたり・8年**で計算すると 2.126 で、**四捨五入して一致**した。

検算した内訳: 19件; 20テーマ中（1件は方針で内訳なし）
足し算のずれ: 0件; 全部合った
出し直した倍率: 3 / 3; 2.13・2.48・1.82
作り手の言葉: 2ページ; 🔴 更新履歴に出ている

何ができるか

引越し・旅行・手続き・修理などがいつ混んで、いつ空くかを集めたサイトです。公開は20テーマ。1年を1枚で見比べる「年間タイミングマップ」もあります。

★ 芯は「なぜその数字なのか」を開けることです。混雑度は0〜100で出ますが、その内訳が足し算のまま置かれています。

9月の基準 36 ／上旬 −4 ／日曜 +6 ／合計 38

サイトは「掛け算ではなく足し算にしているのは、内訳をそのままお見せするため」と書いています。

🔴 20テーマぶん集めて、全部足しました。 内訳が出る19テーマすべてで、足した数が表示と一致しました。残る1つ（エアコンの取り付け）は内訳が出ませんが、これは信頼度Cのテーマは日単位の補正を使わないという方針どおりで、ページにも「持っていない精度で日を選ばせないためです」と書いてあります。

🔴 看板の数字も出し直しました。 引越しのページは「総務省の移動者数を8年ぶん平均すると、3月は年平均の2.13倍。都道府県をまたぐ引越しに限ると2.48倍」と書いています。

総務省統計局の住民基本台帳人口移動報告長期時系列表第1表を落として、脚注に書いてあるとおり 2015〜2019・2023〜2025年の8年（コロナの2020〜2022年を除く）で、 暦日1日あたりに直して計算しました。結果は次のとおりです。

| | こちらの計算 | サイトの表示 | |---|---|---| | 市区町村間（総数） | 2.126 | 2.13 | | 都道府県間 | 2.476 | 2.48 | | 都道府県内 | 1.816 | 1.82 |

3つとも一致しました。 ★ 1日あたりに直さずに計算すると 2.16 / 2.52 / 1.85 になるので、 脚注に書いてある手順どおりでないと合いません。手順が正しく書かれている、ということです。

国土交通省の引用も確かめました。「3月の引越件数は通常月の約2倍」は、報道発表の題名そのものでした。

⭐ 各テーマに summary.json があります。 20テーマすべてで読めて、月別の値・出典・信頼度・確認日が入っています。

⚠️ 更新履歴に作り手の言葉が出ているページが2つあります。 「★ただしこの値は observed には入れていない」（新幹線）、「あわせて、title と summary の『安く買える』…」（新車）。読み手には意味が分かりません。

「なぜこの判定なのか」を開いたところ。「9月の基準 36」「上旬 −4」「日曜 +6」と並び、合計が 38 と出ている。その下の「この判定のもとにした情報」には、国土交通省の報道発表「引越時期の分散に御協力をお願いします！〜3月の引越件数は通常月の約2倍！〜」が、公開日・最終確認日つきで置かれている。 — Fig.02 ⭐ **36 − 4 + 6 = 38。** 掛け算にしないので、読み手がその場で検算できる。★ **19テーマぶん集めて足したが、全部合った。**

引越しのページの上部。今日の混雑度が 38/100・「空いている」と出ており、価格傾向・予約・希望日までの待ち・狙い目（64/100）が並ぶ。下に「0〜100はこの引越し自身の1年のなかでの位置です。ほかの分野と比べた値ではありません」「年間の傾向を9月6日に当てはめた目安です。実測の混雑ではありません」と注記がある。 — Fig.03 ⚠️ **「実測の混雑ではありません」と、数字のすぐ下に書いてある。** ★ 分野をまたいだ比較ではないことも同じ場所に置いている。

検算した

照らしたもの	結果	中身
混雑度の足し算	19 / 19	「9月の基準36・上旬−4・日曜+6＝38」のような内訳が、全テーマで表示と一致した
内訳が無い1件	方針どおり	エアコンは信頼度C。「持っていない精度で日を選ばせない」と書いてあるとおりだった
引越しの倍率	3 / 3	1日あたり・8年で計算すると 2.126／2.476／1.816。表示の 2.13／2.48／1.82 と一致
使っている年	そのとおり	2015〜2019・2023〜2025の8年。コロナの2020〜2022を外す、と脚注どおりだった
国交省の引用	原題どおり	「3月の引越件数は通常月の約2倍」は報道発表の題名そのもの
公開テーマ	20	年間マップで数えて、トップの「公開テーマ20件」と一致した
機械可読の要約	20 / 20	⭐ 各テーマに `summary.json` があり、全部読めた。出典・信頼度・月別値が入っている
作り手の言葉	2 ページ	🔴 更新履歴に `title`・`summary`・`observed` がそのまま出ている

★ 2026-09-06。混雑度の内訳を20テーマぶん集めて足し算を確かめ、看板の倍率は総務省の長期時系列表（第1表）を落として計算し直した。

引越しの1日あたり移動者数（年平均を100としたときの指数）

3月 213
4月 172
2月 89
6月 81
9月 80
11月 76

🔴 サイトの表示ではなく、こちらが総務省の原表から計算した値を並べた（2026-09-06）。住民基本台帳人口移動報告の長期時系列表第1表から、 2015〜2019・2023〜2025年の12か月を取り、暦日1日あたりに直して年平均を1.00とした。★ 年平均を100とした指数にして並べている（2.13倍＝213）。サイトの表示（2.13／1.72／0.89／0.81／0.76）と小数第2位まで同じだった。⚠️ 転入届は引越しから14日以内に出すので、各月の数字には前月後半の引越しも入る （サイト自身が脚注で断っている）。

向いている人・向いていない人

向いている人

時期をずらせる用事を持っている人。 引越し・車検・免許更新・旅行など、★ 「いつでもいいが、できれば空いているとき」に効きます。 ⭐ 内訳が開けるのが良いところで、「9月の基準が36、日曜だから+6」と分かれば、 自分の事情に合わせて読み替えられます（平日に動けるなら+6は消える、など）。★ 連休ごとに「混むもの」と「むしろ空くもの」を並べているのも実用的です。⭐ summary.json があるので、自分の道具に取り込むこともできます。

向いていない人

20テーマしかありません。 ⚠️ カテゴリのうち美容・生活サービスと教育は0件で、「季節が見つかりませんでした」と出ます。★ 根拠が無いものは載せない方針の結果なので、空欄そのものは誠実ですが、 自分の用事が無ければ何も分かりません。 ⚠️ 「実測の混雑」ではありません。 数字のすぐ下に「年間の傾向をこの日に当てはめた目安です」と書いてあります。★ 今日その店が実際に混んでいるかは分かりません。 ⚠️ 全国の一般的傾向だけで、地域差を扱いません。 引越しの3月が混むのは全国共通でも、地方と都市部では事情が違います。 🔴 更新履歴に作り手の言葉が出ています。 20テーマ中2ページで、 observed・title・summary という内部の項目名がそのまま並びます。★ 読み手には意味が分からず、言い換えれば済む話です。

触ってみて気づいたこと

⭐ 手順が書いてあるから、外から検算できました。 「8年平均」だけなら合いませんでした。「コロナの2020〜2022年を外す」「暦日1日あたりに直す」の2つが脚注にあったので、こちらで同じ計算を組めました。 ★ 数字だけでなく、出し方まで書く。 ここは学ぶところだと思います。

⭐ 「持っていない精度で日を選ばせない」という決めごとも本当でした。 信頼度Cのエアコンだけは日単位の補正を持たず、内訳も出しません。 ★ できないことをできないままにしておくのは、増やすより難しいはずです。

⭐ summary.json が全テーマにあります。 months・peak・low・confidence・sources・content_updated_at などが入っていて、 20テーマすべてで読めました。 ★ 人が読むページと、機械が読む形の両方を出しているサイトは多くありません。

⚠️ こちらが確かめられなかったこと。 出し直したのは引越しの倍率3つまでです。海外旅行の1.31倍・レンタカー・ボウリングなどは、経済産業省や出入国の統計が元ですが、当たっていません。 ★ 価格・予約・待ちの3つの指標も、どう作られているかを読んだだけで照合していません。 ⚠️ 消費者物価指数を使った「値段が下がる時期」も確かめていません。

確認の記録

いつ、何を見て書いたかを残しています。確認していないことは書きません。

2026年9月6日
★ 出し直したのは引越しの倍率3つまで。海外旅行の1.31倍・レンタカー・ボウリング（経済産業省の統計が元）や、消費者物価指数を使った「値段が下がる時期」は照合していない。価格・予約・待ちの3指標も読んだだけで当てていない。
2026年9月6日
20テーマに強調の印（アスタリスク2つ）が残っていないこと、 title の重複が無いことを確認した。
2026年9月6日
🔴 更新履歴に作り手の言葉が出ているページが2件あることを確認した。新幹線（「この値は observed には入れていない」）と新車（「title と summary の『安く買える』…」）。★ なお各ページ末尾の「機械可読の要約：…/summary.json」は機能の案内で、漏れではない。
2026年9月6日
⭐ 各テーマの summary.json を取得した。20テーマすべてが 200 で JSON として読め、 months・peak・low・confidence・sources・content_updated_at などが入っていた。
2026年9月6日
年間タイミングマップに出るテーマを数えたところ20件で、トップの「公開テーマ 20件」と一致した。信頼度の内訳は A 11件・B 8件・C 1件だった。
2026年9月6日
国土交通省の報道発表の題名が「引越時期の分散に御協力をお願いします！～３月の引越件数は通常月の約２倍！混雑時期を外してスムーズな引越を～」であることを確認した。サイトの引用（3月の引越件数は通常月の約2倍）は原題そのものだった。
2026年9月6日
🔴 総務省統計局「住民基本台帳人口移動報告長期時系列表第1表」の xlsx を落とし、 2015〜2019・2023〜2025年の8年について、暦日1日あたりに直して 3月が年平均の何倍かを計算した。市区町村間 2.126、都道府県間 2.476、都道府県内 1.816。サイトの 2.13／2.48／1.82 と3つとも一致した。★ 1日あたりに直さないと 2.16／2.52／1.85 になり合わない。脚注の手順どおりだった。
2026年9月6日
内訳が出ないのはエアコンの取り付けの1件だけで、これは信頼度Cのテーマ。「このテーマは信頼度Cのため、旬・曜日・特定の日による補正は使いません。持っていない精度で日を選ばせないためです」と書かれており、方針どおりだった。
2026年9月6日
🔴 20テーマの「なぜこの判定なのか」を開き、内訳の足し算を確かめた。内訳が出る19テーマすべてで、足した数が表示の混雑度と一致した（例：引越し 36 − 4 + 6 = 38、新車 85 − 8 + 18 = 95、車検 59 − 3 − 18 = 38）。